انٹلیجنس کے دور کی آمد اور انٹرنیٹ آف چیزوں کی آمد کے ساتھ ، اسٹپر موٹر کی کنٹرول کی ضروریات زیادہ درست ہوتی جارہی ہیں۔ اسٹیپر موٹر سسٹم کی درستگی اور وشوسنییتا کو بہتر بنانے کے ل the ، اسٹپر موٹر کے کنٹرول کے طریقوں کو چار سمتوں سے بیان کیا گیا ہے۔
1. پی آئی ڈی کنٹرول: دیئے گئے ویلیو آر (ٹی) اور اصل آؤٹ پٹ ویلیو سی (ٹی) کے مطابق ، کنٹرول انحراف ای (ٹی) تشکیل دیا گیا ہے ، اور انحراف کا تناسب ، لازمی اور تفریق کنٹرول شدہ شے کو کنٹرول کرنے کے ل a لکیری امتزاج کے ذریعہ تشکیل دیا گیا ہے۔
2 ، انکولی کنٹرول: کنٹرول آبجیکٹ کی پیچیدگی کے ساتھ ، جب متحرک خصوصیات نادان یا غیر متوقع تبدیلیاں ہوتی ہیں ، تاکہ اعلی کارکردگی والے کنٹرولر کو حاصل کرنے کے لئے ، عالمی سطح پر مستحکم انکولی کنٹرول الگورتھم اسٹپر موٹر کے لکیری یا تقریبا لکیری ماڈل کے مطابق حاصل کیا جاتا ہے۔ اس کے بنیادی فوائد کو نافذ کرنا آسان ہے اور تیز رفتار انکولی رفتار ، موٹر ماڈل پیرامیٹرز کی سست تبدیلی کی وجہ سے ہونے والے اثر و رسوخ پر مؤثر طریقے سے قابو پا سکتی ہے ، یہ آؤٹ پٹ سگنل سے باخبر رہنے کا حوالہ سگنل ہے ، لیکن یہ کنٹرول الگورتھم موٹر ماڈل پیرامیٹرز پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔


3 ، ویکٹر کنٹرول: ویکٹر کنٹرول جدید موٹر ہائی پرفارمنس کنٹرول کی نظریاتی اساس ہے ، جو موٹر کی ٹارک کنٹرول کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ یہ مقناطیسی فیلڈ واقفیت کے ذریعہ کنٹرول کرنے کے لئے اسٹیٹر کرنٹ کو جوش و خروش کے جزو اور ٹارک جزو میں تقسیم کرتا ہے ، تاکہ اچھی ڈوپلنگ خصوصیات کو حاصل کیا جاسکے۔ لہذا ، ویکٹر کنٹرول کو طول و عرض اور اسٹیٹر کرنٹ کے مرحلے دونوں کو کنٹرول کرنے کی ضرورت ہے۔
4 ، ذہین کنٹرول: یہ روایتی کنٹرول کے طریقہ کار کو توڑ دیتا ہے جو ریاضی کے ماڈلز کے فریم ورک پر مبنی ہونا چاہئے ، کنٹرول کے اصل اثر کے مطابق صرف کنٹرول کے اصل اثر کے مطابق ، کنٹرول کے اصل اثر کے مطابق ، کنٹرول میں غیر یقینی صورتحال اور درستگی پر غور کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ فی الحال ، فجی منطق کنٹرول اور اعصابی نیٹ ورک کنٹرول اطلاق میں زیادہ پختہ ہیں۔
(1) فجی کنٹرول: فجی کنٹرول کنٹرولڈ آبجیکٹ کے مبہم ماڈل اور فجی کنٹرولر کی متوقع استدلال کی بنیاد پر سسٹم کنٹرول کا احساس کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ نظام جدید زاویہ کنٹرول ہے ، ڈیزائن کو ریاضی کے ماڈل کی ضرورت نہیں ہے ، تیز رفتار ردعمل کا وقت مختصر ہے۔
(2) نیورل نیٹ ورک کنٹرول: کسی خاص ٹوپولوجی اور سیکھنے کی ایڈجسٹمنٹ کے مطابق بڑی تعداد میں نیوران کا استعمال کرتے ہوئے ، یہ کسی بھی پیچیدہ نان لائنر سسٹم کا مکمل تخمینہ لگا سکتا ہے ، نامعلوم یا غیر یقینی نظاموں کو سیکھ سکتا ہے اور ان کو ڈھال سکتا ہے ، اور اس میں مضبوط مضبوطی اور غلطی کی رواداری ہے۔
ٹی ٹی موٹر پروڈکٹس بڑے پیمانے پر گاڑیوں کے الیکٹرانک آلات ، طبی سامان ، آڈیو اور ویڈیو آلات ، معلومات اور مواصلات کے سازوسامان ، گھریلو آلات ، ہوا بازی کے ماڈلز ، پاور ٹولز ، مساج صحت کے سازوسامان ، الیکٹرک ٹوت برش ، الیکٹرک شیونگ شیور ، ابرو ڈرائر پورٹ ایبل کیمرا ، سیکیورٹی آلات ، صحت سے متعلق آلات اور بجلی کے کھلونے اور دیگر برقی مصنوعات میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتی ہیں۔


پوسٹ ٹائم: جولائی 21-2023